AI आपके कंप्यूटर का उपयोग करने के तरीके को पूरी तरह से बदलने वाला है : बिल गेट्स 

Bill Gates (via the Gates Notes)  

मुझे आज भी सॉफ्टवेयर उतना ही पसंद है, जितना तब था जब पॉल एलन और मैंने माइक्रोसॉफ्ट शुरू किया था। लेकिन—भले ही तब से लेकर अब तक के दशकों में इसमें बहुत सुधार हुआ है—कई मायनों में, सॉफ़्टवेयर अभी भी बहुत मूर्खतापूर्ण है।

कंप्यूटर पर कोई भी कार्य करने के लिए आपको अपने डिवाइस को बताना होगा कि किस ऐप का उपयोग करना है। आप व्यावसायिक प्रस्ताव का मसौदा तैयार करने के लिए Microsoft Word और Google Docs का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन वे आपको ईमेल भेजने, सेल्फी साझा करने, डेटा का विश्लेषण करने, पार्टी शेड्यूल करने या मूवी टिकट खरीदने में मदद नहीं कर सकते। और यहां तक कि सर्वोत्तम साइटों में भी आपके काम, व्यक्तिगत जीवन, रुचियों और रिश्तों की अधूरी समझ होती है और आपके लिए काम करने के लिए इस जानकारी का उपयोग करने की सीमित क्षमता होती है। यह उस तरह की चीज़ है जो आज केवल किसी अन्य इंसान के साथ ही संभव है, जैसे कोई करीबी दोस्त या निजी सहायक।

अगले पांच साल में यह पूरी तरह बदल जायेगा. आपको अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग ऐप्स का उपयोग नहीं करना पड़ेगा। आप बस अपने डिवाइस को रोजमर्रा की भाषा में बताएंगे कि आप क्या करना चाहते हैं। और इस पर निर्भर करते हुए कि आप इसके साथ कितनी जानकारी साझा करना चाहते हैं, सॉफ़्टवेयर व्यक्तिगत रूप से प्रतिक्रिया देने में सक्षम होगा क्योंकि इसमें आपके जीवन की समृद्ध समझ होगी। निकट भविष्य में, जो कोई भी ऑनलाइन है, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित एक निजी सहायक प्राप्त करने में सक्षम होगा जो आज की तकनीक से कहीं आगे है।

इस प्रकार का सॉफ़्टवेयर – कुछ ऐसा जो प्राकृतिक भाषा पर प्रतिक्रिया करता है और उपयोगकर्ता के अपने ज्ञान के आधार पर कई अलग-अलग कार्यों को पूरा कर सकता है – एजेंट कहलाता है। मैं लगभग 30 वर्षों से एजेंटों के बारे में सोच रहा हूं और मैंने 1995 में अपनी पुस्तक द रोड अहेड में उनके बारे में लिखा है, लेकिन एआई में प्रगति के कारण वे हाल ही में व्यावहारिक हो गए हैं।

एजेंट न केवल यह बदल देंगे कि हर कोई कंप्यूटर के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है। वे सॉफ्टवेयर उद्योग को भी बढ़ावा देने जा रहे हैं, कंप्यूटिंग में सबसे बड़ी क्रांति लाएंगे क्योंकि हम कमांड टाइप करने से लेकर आइकन पर टैप करने तक चले गए हैं।

हर किसी के लिए एक निजी सहायक
कुछ आलोचकों ने बताया है कि सॉफ्टवेयर कंपनियों ने पहले भी इस तरह की पेशकश की है, और उपयोगकर्ताओं ने उन्हें बिल्कुल स्वीकार नहीं किया है। (लोग अभी भी डिजिटल सहायक क्लिप्पी के बारे में मजाक करते हैं, जिसे हमने माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस में शामिल किया था और बाद में हटा दिया।) लोग एजेंटों का उपयोग क्यों करेंगे?

उत्तर यह है कि वे नाटकीय रूप से बेहतर होंगे। आप उनके साथ सूक्ष्म बातचीत करने में सक्षम होंगे। वे बहुत अधिक वैयक्तिकृत होंगे, और वे पत्र लिखने जैसे अपेक्षाकृत सरल कार्यों तक सीमित नहीं रहेंगे। क्लिप्पी में एजेंटों के साथ उतनी ही समानता है जितनी एक रोटरी फोन में एक मोबाइल डिवाइस के साथ होती है।

यदि आप चाहें तो एक एजेंट आपकी सभी गतिविधियों में आपकी मदद कर सकेगा। आपके ऑनलाइन इंटरैक्शन और वास्तविक दुनिया के स्थानों का अनुसरण करने की अनुमति के साथ, यह उन लोगों, स्थानों और गतिविधियों की एक शक्तिशाली समझ विकसित करेगा जिनमें आप शामिल हैं। यह आपके व्यक्तिगत और कार्य संबंधों, शौक, प्राथमिकताओं और शेड्यूल को प्राप्त करेगा। आप चुनेंगे कि वह कब और कैसे किसी चीज़ में मदद करने के लिए आगे आएगा या आपसे निर्णय लेने के लिए कहेगा।

“क्लिप्पी एक बॉट था, एजेंट नहीं।”

एजेंट जो नाटकीय बदलाव लाएंगे, उसे देखने के लिए आइए उनकी तुलना आज उपलब्ध एआई टूल से करें। इनमें से अधिकतर बॉट हैं. वे एक ऐप तक ही सीमित हैं और आम तौर पर केवल तभी कदम उठाते हैं जब आप कोई विशेष शब्द लिखते हैं या मदद मांगते हैं। क्योंकि उन्हें याद नहीं रहता कि आप उन्हें एक समय से दूसरे समय तक कैसे उपयोग करते हैं, वे बेहतर नहीं होते हैं या आपकी कोई प्राथमिकता नहीं सीखते हैं। क्लिप्पी एक बॉट था, एजेंट नहीं।

एजेंट होशियार हैं. वे सक्रिय हैं—आपके मांगने से पहले सुझाव देने में सक्षम हैं। वे विभिन्न अनुप्रयोगों में कार्य पूरा करते हैं। समय के साथ उनमें सुधार होता है क्योंकि वे आपकी गतिविधियों को याद रखते हैं और आपके व्यवहार में इरादे और पैटर्न को पहचानते हैं। इस जानकारी के आधार पर, वे आपको वह सब प्रदान करने की पेशकश करते हैं जो उन्हें लगता है कि आपको चाहिए, हालांकि अंतिम निर्णय हमेशा आप ही लेंगे।

कल्पना कीजिए कि आप एक यात्रा की योजना बनाना चाहते हैं। एक ट्रैवल बॉट उन होटलों की पहचान करेगा जो आपके बजट में फिट बैठते हैं। एक एजेंट को पता होगा कि आप वर्ष के किस समय यात्रा करेंगे और, इस बारे में अपने ज्ञान के आधार पर कि क्या आप हमेशा एक नई मंजिल की कोशिश करते हैं या बार-बार एक ही स्थान पर लौटना पसंद करते हैं, वह स्थानों का सुझाव देने में सक्षम होगा। पूछे जाने पर, यह आपकी रुचियों और रोमांच की प्रवृत्ति के आधार पर करने के लिए चीजों की सिफारिश करेगा, और यह उन प्रकार के रेस्तरां में आरक्षण बुक करेगा जिनका आप आनंद लेंगे। यदि आप आज इस तरह की गहन वैयक्तिकृत योजना चाहते हैं, तो आपको एक ट्रैवल एजेंट को भुगतान करना होगा और उन्हें यह बताने में समय बिताना होगा कि आप क्या चाहते हैं।

एआई एजेंटों का सबसे रोमांचक प्रभाव यह है कि वे उन सेवाओं का लोकतंत्रीकरण करेंगे जो आज अधिकांश लोगों के लिए बहुत महंगी हैं। उनका चार क्षेत्रों में विशेष रूप से बड़ा प्रभाव होगा: स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, उत्पादकता, और मनोरंजन और खरीदारी।

स्वास्थ्य देखभाल
आज, स्वास्थ्य सेवा में एआई की मुख्य भूमिका प्रशासनिक कार्यों में मदद करना है। उदाहरण के लिए, एब्रिज, नुअंस डीएएक्स और नाबला कोपायलट, अपॉइंटमेंट के दौरान ऑडियो कैप्चर कर सकते हैं और फिर डॉक्टर की समीक्षा के लिए नोट्स लिख सकते हैं।

वास्तविक बदलाव तब आएगा जब एजेंट मरीजों को बुनियादी परीक्षण करने में मदद कर सकते हैं, स्वास्थ्य समस्याओं से निपटने के बारे में सलाह ले सकते हैं और यह तय कर सकते हैं कि उन्हें उपचार लेने की आवश्यकता है या नहीं। ये एजेंट स्वास्थ्य कर्मियों को निर्णय लेने और अधिक उत्पादक बनने में भी मदद करेंगे। (पहले से ही, ग्लास हेल्थ जैसे ऐप मरीज के सारांश का विश्लेषण कर सकते हैं और डॉक्टर को विचार करने के लिए निदान का सुझाव दे सकते हैं।) मरीजों और स्वास्थ्य कर्मियों की मदद करना गरीब देशों के लोगों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद होगा, जहां कई लोगों को कभी डॉक्टर देखने को नहीं मिलता है।

ये चिकित्सक-एजेंट कार्य करने में दूसरों की तुलना में धीमे होंगे क्योंकि चीजों को सही करना जीवन और मृत्यु का मामला है। लोगों को इस बात का सबूत देखना होगा कि स्वास्थ्य एजेंट समग्र रूप से फायदेमंद हैं, भले ही वे सही नहीं होंगे और गलतियाँ करेंगे। निःसंदेह, मनुष्य भी गलतियाँ करते हैं, और चिकित्सा देखभाल तक पहुंच न होना भी एक समस्या है।

“सभी अमेरिकी सैन्य दिग्गजों में से आधे जिन्हें मानसिक स्वास्थ्य देखभाल की आवश्यकता है, उन्हें यह नहीं मिलता है।”

मानसिक स्वास्थ्य देखभाल एक ऐसी सेवा का एक और उदाहरण है जिसे एजेंट लगभग सभी को उपलब्ध कराएंगे। आज, साप्ताहिक थेरेपी सत्र एक विलासिता की तरह लगते हैं। लेकिन बहुत सारी ज़रूरतें पूरी नहीं हुई हैं और बहुत से लोग जो थेरेपी से लाभ उठा सकते हैं, उनकी पहुंच इस तक नहीं है। उदाहरण के लिए, RAND ने पाया कि सभी अमेरिकी सैन्य दिग्गजों में से आधे, जिन्हें मानसिक स्वास्थ्य देखभाल की आवश्यकता है, उन्हें यह नहीं मिलता है।

एआई एजेंट जो मानसिक स्वास्थ्य में अच्छी तरह से प्रशिक्षित हैं, वे चिकित्सा को अधिक किफायती और प्राप्त करना आसान बना देंगे। Wysa और Youper यहां के दो शुरुआती चैटबॉट हैं। लेकिन एजेंट बहुत गहराई तक जाएंगे. यदि आप मानसिक स्वास्थ्य एजेंट के साथ पर्याप्त जानकारी साझा करना चुनते हैं, तो यह आपके जीवन के इतिहास और आपके रिश्तों को समझेगा। यह तब उपलब्ध होगा जब आपको इसकी आवश्यकता होगी, और यह कभी भी अधीर नहीं होगा। यह आपकी अनुमति से, आपकी स्मार्ट घड़ी के माध्यम से चिकित्सा के प्रति आपकी शारीरिक प्रतिक्रियाओं की निगरानी भी कर सकता है – जैसे कि जब आप अपने बॉस के साथ किसी समस्या के बारे में बात कर रहे हों तो आपका दिल धड़कने लगता है – और सुझाव देता है कि आपको मानव चिकित्सक को कब देखना चाहिए।

शिक्षा
दशकों से, मैं उन सभी तरीकों को लेकर उत्साहित रहा हूँ जिनसे सॉफ्टवेयर शिक्षकों के काम को आसान बना देगा और छात्रों को सीखने में मदद करेगा। यह शिक्षकों की जगह नहीं लेगा, लेकिन यह उनके काम का पूरक होगा – छात्रों के लिए काम को निजीकृत करना और शिक्षकों को कागजी कार्रवाई और अन्य कार्यों से मुक्त करना ताकि वे नौकरी के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों पर अधिक समय दे सकें। ये बदलाव अंततः नाटकीय ढंग से घटित होने लगे हैं।

कला की वर्तमान स्थिति खानमीगो है, जो खान अकादमी द्वारा निर्मित एक पाठ-आधारित बॉट है। यह छात्रों को गणित, विज्ञान और मानविकी में पढ़ा सकता है – उदाहरण के लिए, यह द्विघात सूत्र की व्याख्या कर सकता है और अभ्यास करने के लिए गणित की समस्याएं पैदा कर सकता है। यह शिक्षकों को पाठ योजना लिखने जैसे काम करने में भी मदद कर सकता है। मैं लंबे समय से सल खान के काम का प्रशंसक और समर्थक रहा हूं और हाल ही में उन्हें शिक्षा और एआई के बारे में बात करने के लिए अपने पॉडकास्ट पर शामिल किया था।

लेकिन टेक्स्ट-आधारित बॉट केवल पहली लहर है—एजेंट सीखने के कई और अवसर खोलेंगे।

उदाहरण के लिए, कुछ परिवार एक ट्यूटर के लिए भुगतान कर सकते हैं जो अपने कक्षा के काम को पूरा करने के लिए एक छात्र के साथ एक-पर-एक काम करता है। यदि एजेंट यह समझ सकते हैं कि ट्यूटर को प्रभावी क्या बनाता है, तो वे इस पूरक अनुदेश को उन सभी के लिए अनलॉक कर देंगे जो इसे चाहते हैं। यदि एक ट्यूशन एजेंट को पता है कि एक बच्चा Minecraft और टेलर स्विफ्ट को पसंद करता है, तो वह उन्हें आकृतियों की मात्रा और क्षेत्र की गणना करने के बारे में सिखाने के लिए Minecraft का उपयोग करेगा, और उन्हें कहानी कहने और कविता योजनाओं के बारे में सिखाने के लिए टेलर के गीतों का उपयोग करेगा। अनुभव कहीं अधिक समृद्ध होगा – उदाहरण के लिए ग्राफिक्स और ध्वनि के साथ – और आज के पाठ-आधारित ट्यूटर्स की तुलना में अधिक वैयक्तिकृत।

उत्पादकता

इस क्षेत्र में पहले से ही बहुत प्रतिस्पर्धा है. माइक्रोसॉफ्ट अपने कोपायलट को वर्ड, एक्सेल, आउटलुक और अन्य सेवाओं का हिस्सा बना रहा है। Google असिस्टेंट के साथ बार्ड और उसके उत्पादकता टूल के साथ समान कार्य कर रहा है। ये सह-पायलट बहुत कुछ कर सकते हैं – जैसे एक लिखित दस्तावेज़ को स्लाइड डेक में बदलना, प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके स्प्रेडशीट के बारे में सवालों के जवाब देना और प्रत्येक व्यक्ति के दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हुए ईमेल थ्रेड का सारांश देना।

एजेंट और भी अधिक करेंगे. इसे रखना एक ऐसे व्यक्ति के समान होगा जो विभिन्न कार्यों में आपकी मदद करने और यदि आप चाहें तो उन्हें स्वतंत्र रूप से करने के लिए समर्पित है। यदि आपके पास किसी व्यवसाय के लिए कोई विचार है, तो एक एजेंट आपको व्यवसाय योजना लिखने, उसके लिए एक प्रेजेंटेशन बनाने और यहां तक कि आपका उत्पाद कैसा दिख सकता है इसकी छवियां बनाने में मदद करेगा। कंपनियां अपने कर्मचारियों को सीधे परामर्श देने और हर बैठक का हिस्सा बनने के लिए एजेंट उपलब्ध करा सकेंगी ताकि वे सवालों का जवाब दे सकें।

“यदि आपके मित्र की अभी-अभी सर्जरी हुई है, तो आपका एजेंट फूल भेजने की पेशकश करेगा और आपके लिए उन्हें ऑर्डर करने में सक्षम होगा।”

चाहे आप किसी कार्यालय में काम करें या नहीं, आपका एजेंट आपकी उसी तरह मदद करने में सक्षम होगा जैसे आज निजी सहायक अधिकारियों की मदद करते हैं। यदि आपके मित्र की हाल ही में सर्जरी हुई है, तो आपका एजेंट फूल भेजने की पेशकश करेगा और आपके लिए उन्हें ऑर्डर करने में सक्षम होगा। यदि आप उसे बताते हैं कि आप अपने पुराने कॉलेज रूममेट से मिलना चाहते हैं, तो यह उनके एजेंट के साथ मिलकर काम करने के लिए समय ढूंढेगा, और आपके पहुंचने से ठीक पहले, यह आपको याद दिलाएगा कि उनके सबसे बड़े बच्चे ने अभी-अभी कॉलेज शुरू किया है। स्थानीय विश्वविद्यालय.

मनोरंजन और खरीदारी

पहले से ही, AI आपको नया टीवी चुनने और फिल्मों, किताबों, शो और पॉडकास्ट की सिफारिश करने में मदद कर सकता है। इसी तरह, जिस कंपनी में मैंने निवेश किया है, उसने हाल ही में पिक्स लॉन्च किया है, जो आपको सवाल पूछने की सुविधा देता है (“मुझे कौन सी रॉबर्ट रेडफोर्ड फिल्में पसंद आएंगी और मैं उन्हें कहां देख सकता हूं?”) और फिर आपको जो पसंद आया है उसके आधार पर सिफारिशें करता है। अतीत। Spotify में एक AI-संचालित डीजे है जो न केवल आपकी पसंद के आधार पर गाने बजाता है बल्कि आपसे बात करता है और आपको नाम से भी बुला सकता है।

एजेंट केवल सिफ़ारिशें नहीं देंगे; वे उन पर कार्रवाई करने में आपकी सहायता करेंगे। यदि आप एक कैमरा खरीदना चाहते हैं, तो आपका एजेंट आपके लिए सभी समीक्षाएँ पढ़ेगा, उनका सारांश देगा, अनुशंसा करेगा, और निर्णय लेने के बाद उसके लिए ऑर्डर देगा। यदि आप अपने एजेंट को बताते हैं कि आप स्टार वार्स देखना चाहते हैं, तो उसे पता चल जाएगा कि आपने सही स्ट्रीमिंग सेवा की सदस्यता ली है या नहीं, और यदि नहीं हैं, तो वह आपको साइन अप करने की पेशकश करेगा। और यदि आप नहीं जानते कि आप किस मूड में हैं, तो यह अनुकूलित सुझाव देगा और फिर यह पता लगाएगा कि आपकी चुनी गई फिल्म या शो को कैसे चलाया जाए।

आप अपनी रुचि के अनुरूप समाचार और मनोरंजन भी प्राप्त कर सकेंगे। क्यूरियोएआई, जो आपके द्वारा पूछे जाने वाले किसी भी विषय पर एक कस्टम पॉडकास्ट बनाता है, जो आने वाला है उसकी एक झलक है।

टेक उद्योग में सदमे की लहर

संक्षेप में, एजेंट वस्तुतः किसी भी गतिविधि और जीवन के किसी भी क्षेत्र में मदद करने में सक्षम होंगे। सॉफ्टवेयर व्यवसाय और समाज पर इसका प्रभाव गहरा होगा।

कंप्यूटिंग उद्योग में, हम प्लेटफ़ॉर्म के बारे में बात करते हैं – वे प्रौद्योगिकियाँ जिन पर ऐप्स और सेवाएँ बनाई जाती हैं। एंड्रॉइड, आईओएस और विंडोज सभी प्लेटफॉर्म हैं। एजेंट अगला मंच होंगे.

एक नया ऐप या सेवा बनाने के लिए, आपको बस अपने एजेंट को बताना होगा कि आप क्या चाहते हैं।”

एक नया ऐप या सेवा बनाने के लिए, आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं होगी कि कोड कैसे लिखना है या ग्राफिक डिज़ाइन कैसे करना है। आप बस अपने एजेंट को बताएंगे कि आप क्या चाहते हैं। यह कोड लिखने, ऐप का रूप और अनुभव डिज़ाइन करने, लोगो बनाने और ऐप को ऑनलाइन स्टोर पर प्रकाशित करने में सक्षम होगा। इस सप्ताह ओपनएआई द्वारा जीपीटी का लॉन्च भविष्य की एक झलक पेश करता है जहां गैर-डेवलपर्स आसानी से अपने स्वयं के सहायक बना और साझा कर सकते हैं।

एजेंट इस बात को प्रभावित करेंगे कि हम सॉफ़्टवेयर का उपयोग कैसे करते हैं और साथ ही यह कैसे लिखा जाता है। वे खोज साइटों का स्थान ले लेंगे क्योंकि वे जानकारी ढूंढने और उसे आपके लिए सारांशित करने में बेहतर होंगे। वे कई ई-कॉमर्स साइटों को प्रतिस्थापित कर देंगे क्योंकि वे आपके लिए सर्वोत्तम मूल्य ढूंढेंगे और केवल कुछ विक्रेताओं तक ही सीमित नहीं रहेंगे। वे वर्ड प्रोसेसर, स्प्रेडशीट और अन्य उत्पादकता ऐप्स की जगह ले लेंगे। जो व्यवसाय आज अलग-अलग हैं – खोज विज्ञापन, विज्ञापन के साथ सोशल नेटवर्किंग, खरीदारी, उत्पादकता सॉफ़्टवेयर – एक व्यवसाय बन जाएंगे।

मुझे नहीं लगता कि एजेंटों के कारोबार पर कोई एक कंपनी हावी होगी–कई अलग-अलग एआई इंजन उपलब्ध होंगे। आज, एजेंट वर्ड प्रोसेसर और स्प्रेडशीट जैसे अन्य सॉफ़्टवेयर में एम्बेडेड हैं, लेकिन अंततः वे अपने दम पर काम करेंगे। हालाँकि कुछ एजेंट उपयोग करने के लिए स्वतंत्र होंगे (और विज्ञापनों द्वारा समर्थित), मुझे लगता है कि आप उनमें से अधिकांश के लिए भुगतान करेंगे, जिसका अर्थ है कि कंपनियों को एजेंटों को आपकी ओर से काम करने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा, न कि किसी विज्ञापनदाता की ओर से। यदि इस वर्ष एआई पर काम करना शुरू करने वाली कंपनियों की संख्या कोई संकेत है, तो प्रतिस्पर्धा की असाधारण मात्रा होगी, जिससे एजेंट बहुत सस्ते हो जाएंगे।

लेकिन इससे पहले कि मैं जिन परिष्कृत एजेंटों का वर्णन कर रहा हूं वे वास्तविकता बन जाएं, हमें प्रौद्योगिकी के बारे में कई सवालों का सामना करना होगा और हम इसका उपयोग कैसे करेंगे। मैंने एआई द्वारा उठाए गए मुद्दों के बारे में पहले भी लिखा है, इसलिए मैं यहां विशेष रूप से एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

तकनीकी चुनौतियाँ

किसी ने अभी तक यह पता नहीं लगाया है कि किसी एजेंट के लिए डेटा संरचना कैसी दिखेगी। व्यक्तिगत एजेंट बनाने के लिए, हमें एक नए प्रकार के डेटाबेस की आवश्यकता है जो आपकी रुचियों और रिश्तों की सभी बारीकियों को पकड़ सके और आपकी गोपनीयता बनाए रखते हुए जानकारी को तुरंत याद कर सके। हम पहले से ही जानकारी संग्रहीत करने के नए तरीके देख रहे हैं, जैसे वेक्टर डेटाबेस, जो मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा को संग्रहीत करने के लिए बेहतर हो सकते हैं।

एक और खुला प्रश्न यह है कि लोग कितने एजेंटों के साथ बातचीत करेंगे। क्या आपका निजी एजेंट आपके चिकित्सक एजेंट और आपके गणित शिक्षक से अलग होगा? यदि हां, तो आप कब चाहेंगे कि वे एक-दूसरे के साथ काम करें और कब उन्हें अपनी-अपनी सीमाओं में रहना चाहिए?

“यदि आपके एजेंट को आपसे संपर्क करने की आवश्यकता है, तो वह आपसे बात करेगा या आपके फ़ोन पर दिखाई देगा।”

आप अपने एजेंट के साथ कैसे बातचीत करेंगे? कंपनियां ऐप्स, ग्लास, पेंडेंट, पिन और यहां तक कि होलोग्राम सहित विभिन्न विकल्प तलाश रही हैं। ये सभी संभावनाएं हैं, लेकिन मुझे लगता है कि मानव-एजेंट संपर्क में पहली बड़ी सफलता ईयरबड होगी। यदि आपके एजेंट को आपसे संपर्क करने की आवश्यकता है, तो वह आपसे बात करेगा या आपके फ़ोन पर दिखाई देगा। (“आपकी उड़ान में देरी हो रही है। क्या आप इंतजार करना चाहते हैं, या क्या मैं इसे दोबारा बुक करने में मदद कर सकता हूं?”) यदि आप चाहें, तो यह आपके कान में आने वाली ध्वनि की निगरानी करेगा और पृष्ठभूमि शोर को रोककर, सुनने में कठिन भाषण को बढ़ाकर इसे बढ़ाएगा, या किसी ऐसे व्यक्ति को समझना आसान बना रहा है जो भारी लहजे में बोल रहा है।

अन्य चुनौतियाँ भी हैं। अभी तक कोई मानक प्रोटोकॉल नहीं है जो एजेंटों को एक-दूसरे से बात करने की अनुमति देगा। लागत कम करने की आवश्यकता है ताकि एजेंट सभी के लिए किफायती हों। एजेंट को इस तरह संकेत देना आसान होना चाहिए जिससे आपको सही उत्तर मिल सके। हमें मतिभ्रम को रोकने की जरूरत है, खासकर स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में जहां सटीकता अति-महत्वपूर्ण है, और यह सुनिश्चित करना होगा कि एजेंट अपने पूर्वाग्रहों के परिणामस्वरूप लोगों को नुकसान न पहुंचाएं। और हम नहीं चाहते कि एजेंट वो काम कर सकें जो उन्हें नहीं करना चाहिए। (हालांकि मैं मानव अपराधियों की तुलना में दुष्ट एजेंटों के बारे में कम चिंता करता हूं, जो दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए एजेंटों का उपयोग करते हैं।)

गोपनीयता और अन्य बड़े प्रश्न
जैसे ही यह सब एक साथ आएगा, ऑनलाइन गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दे पहले से भी अधिक जरूरी हो जाएंगे। आप यह तय करने में सक्षम होना चाहेंगे कि एजेंट के पास किस जानकारी तक पहुंच है, इसलिए आप आश्वस्त हैं कि आपका डेटा केवल आपके द्वारा चुने गए लोगों और कंपनियों के साथ साझा किया जाता है।

लेकिन जो डेटा आप अपने एजेंट के साथ साझा करते हैं उसका मालिक कौन है, और आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि इसका उचित उपयोग किया जा रहा है? कोई भी व्यक्ति अपने थेरेपिस्ट एजेंट को बताई गई किसी बात से संबंधित विज्ञापन प्राप्त नहीं करना चाहता। क्या कानून प्रवर्तन आपके एजेंट को आपके खिलाफ सबूत के तौर पर इस्तेमाल कर सकता है? आपका एजेंट कब ऐसा कुछ करने से इंकार करेगा जो आपके या किसी और के लिए हानिकारक हो सकता है? एजेंटों में निर्मित मूल्यों को कौन चुनता है?

यह भी सवाल है कि आपके एजेंट को कितनी जानकारी साझा करनी चाहिए। मान लीजिए कि आप किसी मित्र से मिलना चाहते हैं: यदि आपका एजेंट उनसे बात करता है, तो आप यह नहीं कहना चाहेंगे, “ओह, वह मंगलवार को अन्य मित्रों से मिल रही है और आपको शामिल नहीं करना चाहती है।” और यदि आपका एजेंट आपको काम के लिए ईमेल लिखने में मदद करता है, तो उसे यह जानना होगा कि उसे आपके बारे में व्यक्तिगत जानकारी या पिछली नौकरी के मालिकाना डेटा का उपयोग नहीं करना चाहिए।

इनमें से कई प्रश्न पहले से ही तकनीकी उद्योग और विधायकों के दिमाग में सबसे ऊपर हैं। मैंने हाल ही में अन्य प्रौद्योगिकी नेताओं के साथ एआई पर एक मंच में भाग लिया, जिसका आयोजन सीनेटर चक शूमर द्वारा किया गया था और इसमें कई अमेरिकी सीनेटरों ने भाग लिया था। हमने इन और अन्य मुद्दों के बारे में विचार साझा किए और कानून निर्माताओं द्वारा मजबूत कानून अपनाने की आवश्यकता के बारे में बात की।

लेकिन अन्य मुद्दे कंपनियों और सरकारों द्वारा तय नहीं किए जाएंगे। उदाहरण के लिए, एजेंट हमारे मित्रों और परिवार के साथ बातचीत करने के तरीके को प्रभावित कर सकते हैं। आज, आप किसी के जीवन के बारे में विवरण याद करके यह दिखा सकते हैं कि आप उनकी परवाह करते हैं—जैसे, उनका जन्मदिन। लेकिन जब वे जानते हैं कि आपके एजेंट ने संभवतः आपको इसके बारे में याद दिलाया है और फूल भेजने का ध्यान रखा है, तो क्या यह उनके लिए उतना ही सार्थक होगा?

दूर के भविष्य में, एजेंट मनुष्यों को उद्देश्य के बारे में गहन प्रश्नों का सामना करने के लिए भी मजबूर कर सकते हैं। कल्पना कीजिए कि एजेंट इतने अच्छे हो जाते हैं कि हर कोई बिना उतना काम किए उच्च गुणवत्ता वाला जीवन जी सकता है। ऐसे भविष्य में, लोग अपने समय का क्या करेंगे? क्या कोई तब भी शिक्षा प्राप्त करना चाहेगा जब एक एजेंट के पास सभी उत्तर हों? क्या आप एक सुरक्षित और संपन्न समाज बना सकते हैं जब अधिकांश लोगों के पास बहुत सारा खाली समय हो?

लेकिन हम उस बिंदु से बहुत दूर हैं। इसी बीच एजेंट आ रहे हैं. अगले कुछ वर्षों में, वे हमारे ऑनलाइन और ऑफलाइन जीवन जीने के तरीके को पूरी तरह से बदल देंगे।

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