- September 15, 2023
प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण देशों के बीच शक्ति संबंधों में बदलाव
पूरे इतिहास में, प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण देशों के बीच शक्ति संबंधों में बदलाव आया है – और युद्ध के तरीकों में भी बदलाव आया है। उदाहरण के लिए, 19वीं सदी के अंत और 20वीं सदी की शुरुआत में हुई औद्योगिक क्रांति के कारण ग्रेट ब्रिटेन और जर्मनी विश्व शक्तियों के रूप में उभरे और दो विश्व युद्धों में बड़ी भूमिका निभाई। द्वितीय विश्व युद्ध आंतरिक दहन इंजनों और उन्हें ईंधन देने वाले तेल द्वारा संचालित टैंकों, हवाई जहाजों और जहाजों के साथ लड़ा गया था; वास्तव में, उस युद्ध को मुख्य रूप से तेल की पहुंच पर केंद्रित माना जा सकता है। आज, जिस तकनीकी प्रगति को वैश्विक शक्ति संबंधों को मौलिक रूप से पुनर्व्यवस्थित करने की सबसे अधिक संभावना के रूप में देखा जाता है, उसमें ऐसी मशीनें शामिल हैं जो सोचती हैं और जिस डेटा पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है (कुछ मीडिया पर्यवेक्षकों को डेटा को नया तेल कहने के लिए प्रेरित किया जाता है)। अपनी पुस्तक, फोर बैटलग्राउंड्स: पावर इन द एज ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में, पॉल शार्रे ने एआई में विश्व नेतृत्व के लिए संघर्ष का वास्तविक विवरण दिया है, मुख्य रूप से यह यूएस-चीन शक्ति गतिशीलता से संबंधित है।
सेंटर फॉर ए न्यू अमेरिकन सिक्योरिटी थिंक टैंक के उपाध्यक्ष और एक उभरते सैन्य प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ, शार्रे ने एआई के लिए महत्वपूर्ण चार क्षेत्रों में राष्ट्रीय क्षमताओं का विश्लेषण करके उभरते एआई युग में सैन्य, आर्थिक और राजनीतिक शक्ति के लिए प्रतिस्पर्धा को तोड़ दिया। विकास। ये क्षेत्र (या जैसा कि शार्रे उन्हें युद्ध का मैदान कहते हैं) बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच पर केंद्रित हैं, जिस पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षित हो सकते हैं; एआई को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग हार्डवेयर; एआई अनुसंधान के संदर्भ में विभिन्न देशों के पास जो प्रतिभा है; और संस्थानों-शैक्षणिक, कॉर्पोरेट और सरकारी-को एआई अनुसंधान का समर्थन करने की आवश्यकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और उसके यूरोपीय और एशियाई सहयोगी इन प्रमुख क्षेत्रों में नेतृत्व (या कम से कम क्षमता) के लिए चीन के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं; अलग-अलग देशों के अलग-अलग फायदे हैं। जैसा कि शार्रे ने समझाया जब हमने हाल ही में उनकी पुस्तक के बारे में बात की, इन इनपुट तक पहुंच के प्रबंधन और बातचीत के सफल प्रयास दुनिया भर में एआई प्रौद्योगिकी के अपेक्षाकृत शांतिपूर्ण और सुरक्षित विकास का आधार हो सकते हैं। इतिहास उस भयानक नरसंहार के उदाहरणों से भरा है जो तब हो सकता है जब राष्ट्रीय प्रतिद्वंद्विता को समायोजित करने के प्रयास विफल हो जाते हैं। हालाँकि, इस बार हत्या मशीन की गति, सटीकता, उदासीनता और दक्षता के साथ होगी।
जॉन मेकलिन: आपकी पुस्तक बहुत व्यापक है, और इसे दो या तीन वाक्यों में समेटना थोड़ा मुश्किल है। तो बजाय इसके कि मैं ऐसा करने का प्रयास करूं, आप पाठकों को यह क्यों नहीं बताते, जिनमें से बहुतों ने अभी तक आपकी पुस्तक नहीं पढ़ी होगी: समग्र जोर क्या है? आप क्या समझाने की कोशिश कर रहे थे?
पॉल शार्रे: पुस्तक में केंद्रीय प्रश्न यह है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति वैश्विक शक्ति को कैसे बदल रही है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक है, बिजली, कंप्यूटर नेटवर्क या आंतरिक दहन इंजन की तरह। और जब हम पिछली औद्योगिक क्रांतियों को देखते हैं, तो राष्ट्र वैश्विक मंच पर उठे और गिरे, इस आधार पर कि उन्होंने कितनी तेजी से औद्योगीकरण किया।
और पूर्व औद्योगिक क्रांतियों ने शक्ति के प्रमुख मेट्रिक्स को भी बदल दिया। पहली और दूसरी औद्योगिक क्रांति के दौरान, कोयला और इस्पात राष्ट्रीय ऊर्जा के प्रमुख इनपुट बन गए। तेल एक भू-रणनीतिक संसाधन बन गया है जिसके लिए देश युद्ध लड़ने को तैयार हैं। और तो AI के युग में वह क्या है? और पुस्तक का निष्कर्ष है कि डेटा, कंप्यूटिंग हार्डवेयर, मानव प्रतिभा और संस्थान-संगठन जो इन कच्चे इनपुट को उपयोगी अनुप्रयोगों में बदलने में सक्षम हैं-एआई के युग में प्रतिस्पर्धा के प्रमुख युद्धक्षेत्र हैं। और फिर पुस्तक इस बात पर चर्चा करती है कि युद्ध, घरेलू निगरानी, दुष्प्रचार और वैश्विक प्रतिस्पर्धा के अन्य क्षेत्रों पर एआई क्रांति के कुछ अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा निहितार्थ क्या हो सकते हैं।
मेकलिन: यह पुस्तक एक केंद्रीय दुविधा के इर्द-गिर्द घूमती हुई प्रतीत होती है: अधिक सत्तावादी शासनों के साथ नीचे तक किसी प्रकार की दौड़ में शामिल हुए बिना, संयुक्त राज्य अमेरिका उस तरह की दुनिया में शक्ति के लिहाज से कैसे प्रतिस्पर्धा कर सकता है? आप इस बारे में थोड़ी बात क्यों नहीं करते कि संयुक्त राज्य अमेरिका एआई बुरे लोगों में से एक बनने से कैसे बच सकता है।
शार्रे: यह एक मुख्य दुविधा है जो पूरी किताब में अलग-अलग तरीकों से बार-बार सामने आती है। मैं वाशिंगटन स्थित एक थिंक टैंक से आ रहा हूं, और इसलिए मैं इस मुद्दे पर वाशिंगटन-केंद्रित मानसिकता से आ रहा हूं, व्यापक यूएस-चीन भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा को देखते हुए, जिसमें एआई एक महत्वपूर्ण घटक है। और निश्चित रूप से अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा नेता कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चीन की प्रगति को लेकर बहुत चिंतित हैं। चीन एक प्रमुख वैश्विक एआई पावरहाउस है। चीन ने कहा कि उनका इरादा 2030 तक एआई में वैश्विक नेता बनने का है। और मैंने उन्हें इस लक्ष्य के साथ गंभीरता से लिया। वे निश्चित रूप से शिक्षा जगत और सरकार तथा चीन के अंदर उद्योग में अपनी एआई क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं।
लेकिन मुझे लगता है कि इस प्रतिस्पर्धी गतिशीलता के कारण अक्सर हम नीति निर्माताओं को विकृत प्रोत्साहन मिलता है। एक स्पष्ट चेहरा पहचान के क्षेत्र में है। दुनिया के एक अरब निगरानी कैमरों में से आधे चीन के पास हैं। और हम चेहरे की पहचान या चाल की पहचान जैसे उपकरणों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेजी से उपयोग कर रहे हैं।
और चेहरे की पहचान की इस व्यापक तैनाती का एक परिणाम यह है कि प्रौद्योगिकी को परिपक्व करने में चीनी कंपनियां अमेरिकी कंपनियों से आगे हैं। उन्हें अधिक डेटा मिल रहा है. और उन्हें वास्तविक दुनिया में तैनात होने के आधार पर अपने सिस्टम और एल्गोरिदम को परिष्कृत करने का अवसर मिल रहा है। जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में, हमने देश भर के शहरों और राज्यों में चेहरे की पहचान के खिलाफ जमीनी स्तर पर आंदोलन देखा है, कई मामलों में, कानून प्रवर्तन के लिए चेहरे की पहचान पर प्रतिबंध लगा दिया गया है। अमेज़ॅन, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट सभी ने संयुक्त राज्य अमेरिका में कानून प्रवर्तन के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करने पर रोक लगा दी है या पूरी तरह से गेम से बाहर हो गए हैं। मुझे नहीं लगता कि इसका निष्कर्ष यह है कि हमें अमेरिका में चेहरे की पहचान के साथ एक डायस्टोपियन निगरानी राज्य का निर्माण करना चाहिए। लेकिन यह एक उदाहरण है जहां यह तथ्य सामने आया है कि चीनी कम्युनिस्ट पार्टी अपने नागरिकों की निगरानी और निगरानी करने के लिए आंतरिक रूप से एआई का बहुत परेशान करने वाले तरीके से उपयोग कर रही है, जिससे वाशिंगटन में चीन से पिछड़ने का डर पैदा हो रहा है।
पुस्तक से निकलने वाले निष्कर्षों में से एक यह है कि मुझे नहीं लगता कि यह वास्तव में सच है जब आप अधिक व्यापक रूप से देखते हैं, न केवल चेहरे की पहचान पर बल्कि एआई के सभी विभिन्न क्षेत्रों पर। मैं यह भी नहीं सोचता कि डेटा में प्रतिस्पर्धा के मामले में यह सच है। लेकिन यह एक धारणा है.
और मुझे लगता है कि एक और क्षेत्र जो सामने आता है वह एआई सिस्टम की विश्वसनीयता है क्योंकि वे तैनात हैं। हम पहले से ही देख रहे हैं कि कई प्रमुख एआई कंपनियां अपने सबसे उन्नत एआई सिस्टम को दूसरों से आगे तैनात करने के लिए सुरक्षा पर शॉर्टकट अपना रही हैं, चाहे वह Google का बार्ड और माइक्रोसॉफ्ट का सिडनी, बिंग चैट एआई, या ओपनएआई का चैटजीपीटी -4 हो। और यह काफी परेशान करने वाला घटनाक्रम है, जब हम देखते हैं कि ये प्रतिस्पर्धी गतिशीलता सुरक्षा के मामले में निचले स्तर की दौड़ की ओर ले जाने लगी है। हमें उन प्रोत्साहनों को निजी क्षेत्र में लाने के प्रयास करने के तरीके खोजने की जरूरत है। और ऐसा करने में सरकारी विनियमन की भूमिका हो सकती है। लेकिन मुझे लगता है कि यह राष्ट्र राज्यों के बीच भी एक चिंता का विषय है। उदाहरण के लिए, सैन्य क्षेत्र में, हम यह नहीं देखना चाहेंगे कि अमेरिकी और चीनी सेना तैयार होने से पहले एआई सिस्टम तैनात करें और फिर इस प्रक्रिया में दुर्घटनाओं का जोखिम उठाएं।
